✨ 2024년 최신 AI 프로젝트 포트폴리오가 업데이트되었습니다

Flow

인공지능과 임베디드 시스템이 만나는 곳,
차세대 기술 혁신의 새로운 흐름

딥러닝, 컴퓨터 비전, IoT를 결합한 스마트 솔루션을 개발하며,
끊임없는 학습과 도전으로 기술의 경계를 확장해 나갑니다.

🧠 Machine Learning 🔧 Embedded Systems 📡 IoT Development 🎯 Computer Vision ⚡ Edge Computing 🚀 Real-time AI

AI 개발자와 함께
만들어가는 미래

인공지능과 임베디드 시스템의 융합을 통해 현실 세계의 문제를 해결하는 것이 저의 열정입니다. 최신 딥러닝 기술부터 하드웨어 최적화까지, 전 스택을 아우르는 개발 경험을 바탕으로 혁신적인 솔루션을 만들어갑니다.

Google의 최첨단 생성형 AI 모델들과 함께 작업하며, 실시간 영상처리, 자율주행, 스마트 홈 시스템 등 다양한 영역에서 사용자 중심의 AI 서비스를 구현하고 있습니다.

끊임없는 학습과 실험을 통해 AI 기술의 가능성을 탐구하고, 실용적이고 확장 가능한 시스템 구축에 집중하고 있습니다.

50+ 완료된 AI 프로젝트
3년+ 개발 경험
15+ 기술 스택
100% 학습 열정
# AI 모델 학습 중... import tensorflow as tf import numpy as np model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile( optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'] ) # 실시간 데이터 처리 for epoch in range(100): model.fit(X_train, y_train, validation_split=0.2) print(f"Epoch {epoch+1}/100 완료") # 임베디드 시스템 배포 준비 model.save('optimized_model.tflite')

혁신적인
프로젝트들

AI와 IoT 기술을 활용하여 현실 문제를 해결하는 창의적인 솔루션들을 소개합니다.
각 프로젝트는 사용자 경험과 기술적 우수성을 모두 고려하여 설계되었습니다.

🤖

Smart Home AI Assistant

음성 인식, 컴퓨터 비전, 자연어 처리를 결합한 차세대 지능형 홈 자동화 시스템. 사용자의 생활 패턴을 딥러닝으로 학습하고 예측하여 완벽한 맞춤형 환경을 제공합니다.

  • 실시간 음성 명령 처리 (99.5% 정확도)
  • 컴퓨터 비전 기반 행동 인식
  • IoT 디바이스 통합 제어
  • 에너지 효율성 30% 개선
  • 프라이버시 보호 로컬 처리
Python TensorFlow OpenCV Raspberry Pi 4 MQTT Docker
📡

Large-Scale IoT Sensor Network

LoRaWAN 기반의 대규모 저전력 무선 센서 네트워크로 스마트 시티를 위한 실시간 환경 모니터링과 AI 기반 예측 분석 시스템을 구현했습니다.

  • 1000+ 센서 노드 동시 관리
  • 배터리 수명 5년 이상 보장
  • 실시간 이상 감지 및 알림
  • 예측적 유지보수 시스템
  • 클라우드 기반 데이터 분석
C++ LoRaWAN Node.js MongoDB AWS IoT Core Grafana
🚗

Autonomous Vehicle System

YOLO v8 객체 인식, SLAM 기반 맵핑, A* 경로 계획을 통합한 완전 자율주행 차량 프로토타입 시스템을 개발했습니다.

  • 실시간 객체 감지 (60 FPS)
  • 동적 경로 계획 및 최적화
  • 다중 센서 융합 (카메라, LiDAR, IMU)
  • 안전 거리 자동 유지
  • 엣지 디바이스 최적화
PyTorch ROS2 NVIDIA Jetson AGX LiDAR CUDA OpenCV
💊

AI-Powered Health Monitor

웨어러블 센서 데이터를 실시간으로 AI 분석하여 건강 이상 징후를 조기에 감지하고 개인 맞춤형 건강 관리 솔루션을 제공합니다.

  • 24시간 연속 생체 신호 모니터링
  • 이상 패턴 조기 감지 (95% 정확도)
  • 개인 맞춤형 건강 조언
  • 응급 상황 자동 알림
  • 의료진과 데이터 공유
Python Scikit-learn ESP32 Flutter Firebase TensorFlow Lite

기술 스택

AI부터 임베디드 시스템까지, 풀스택 기술력으로 완벽한 솔루션을 제공합니다.
지속적인 학습을 통해 최신 기술 트렌드를 따라잡고 있습니다.

🧠 AI & Machine Learning

Python TensorFlow PyTorch OpenCV Scikit-learn Keras CUDA NumPy Pandas Jupyter

🔧 Embedded Systems

C/C++ Arduino Raspberry Pi ESP32/ESP8266 STM32 FreeRTOS I2C/SPI/UART PCB Design Altium Designer KiCad

📡 IoT & Communication

MQTT LoRaWAN WiFi Bluetooth LE Zigbee 5G/LTE Edge Computing AWS IoT Google Cloud IoT Azure IoT

💻 Development & Cloud

Git Docker Kubernetes Linux AWS Node.js React MongoDB PostgreSQL Redis

경험 &
성장 과정

지속적인 학습과 실전 경험을 통해 AI와 임베디드 분야의 전문성을 쌓아왔습니다.

2024 - 현재

AI 시스템 개발자

프리랜서

다양한 스타트업과 기업을 위한 맞춤형 AI 솔루션 개발. 실시간 영상 처리, 자연어 처리, IoT 시스템 통합 전문. 월평균 3-5개의 프로젝트를 성공적으로 완료하고 있습니다.

2023 - 2024

임베디드 AI 연구원

테크 스타트업

엣지 디바이스를 위한 경량화 AI 모델 최적화 연구 및 개발. TensorFlow Lite, ONNX Runtime을 활용한 모델 압축 기술 연구. 임베디드 시스템에서 실시간 추론 성능을 50% 향상시켰습니다.

2022 - 2023

IoT 시스템 개발자

스마트팜 솔루션 회사

농업용 IoT 센서 네트워크 설계 및 구현. LoRaWAN 기반 장거리 통신 시스템 개발. 데이터 수집부터 클라우드 분석까지 전체 파이프라인 구축 경험.

2021 - 2022

AI 학습 & 프로젝트

독학 및 온라인 코스

머신러닝, 딥러닝 이론 학습 및 실습 프로젝트 진행. Coursera, Udacity AI 나노디그리 과정 수료. Kaggle 대회 참여를 통한 실전 경험 축적.

함께 만들어요

혁신적인 AI 프로젝트나 임베디드 시스템 개발에 관심이 있으시나요?
새로운 도전과 협업 기회를 언제든 환영합니다.